本来一直用GPT-3.5润色论文的, 最近使用的镜像站被封了被迫转移到文心一言/Kimi, 进一步想要干脆在自己电脑上运行大模型, 使用本地的AI助手. 发现类似LM Studio的软件已经提供了很简单的图形化界面, 正好适合我这个小白. 系统配置: GPD Win Mini (AMD 7840U, 分配给核显8G内存作为显存), 通过USB4连接到显卡坞(AMD 7600M XT, 8G显存). 大模型的安装运行下载下来的LM Studio安装文件后没有任何提示, 等到聊天页面出现的时候整个软件其实已经安装好了. Windows下默认的安装路径是C:\Users\用户名\AppData\Local\LM-Studio. LM Studio自带从huggingface下载模型的能力, 但是国内上不了huggingface. 因此需要将软件的默认下载地址换成国内的镜像hf-mirror: 在LM Studio的安装路径下查找index.js、llmworker.js、worker.js文件, 将其中的所有huggingface.co替换为hf-mirror.com即可. (注意有两个

最近系统升级为Windows 11 24H2后任务管理器里面多出来了一个NPU模块(CPU是AMD 7840U), 查找到文生图软件Amuse支持这个NPU, 就下下来试了一下, 效果惊艳. 软件使用简单, 就记录一下使用时的注意事项: 文生图提示词只支持英文, 用中文时候生成图片会很奇怪 第一次使用时候要下载模型文件, 很容易下载失败, 多试几次就好了 Performance不要选择Quality, 太大的模型很容易爆显存而导致程序崩溃, 计算速度也很慢. Performance选用Banlanced或者Fast都能在数秒内给出结果. 主要计算还是靠GPU完成的, 7840U的核显就够用了. 只有”AMD XDNA^TM^ Super Resolution”这步操作用到NPU.

一些投屏程序、混音程序等会在Windows系统中创建虚拟显示器/虚拟扬声器之类的设备, 在卸载这些程序后对应的虚拟设备及其驱动程序却没有被卸载删除. 这些残留的驱动程序不仅占据了系统存储, 还可能因为缺少维护导致与新版本Windows不兼容, 最终导致系统更新失败. 我最近使用Windows 11安装助手尝试将Windows 11 23H2升级为Windows 11 24H2时就因为VoiceMeeter虚拟声卡驱动程序与新系统冲突导致升级失败. 一般来说, 直接在设备管理器中找到对应的虚拟设备, 右键选择卸载设备后会提示是否删除对应驱动. 但是某些时候设备已经卸载, 驱动程序却仍未卸载, 就需要单独卸载驱动程序. 部分驱动程序可以在控制面板里的程序 > 程序和功能页面找到卸载, 或者在设置里的应用 > 安装的应用里找到卸载(Windows 11). 但是大部分驱动程序是无法在这些可视化界面找到的, 就只能用命令行进行删除. 使用管理员权限运行CMD(或者powershell/终端), 使用Dism /online /Get-Drivers /Format:Table可以查

PWM调光是调节LED亮度的常见办法, 通过快速开关LED, 调整开启时长占总体时长的比值来控制LED的平均亮度. 快速开关LED必然会带来可查或者不可查的闪烁(频闪), 有些人认为这种闪烁会影响用眼卫生. 使用相机对LED灯珠或者其光斑进行拍摄, 逐渐缩短快门时间(shutter), 就可能可以观察到灯珠或者光斑上出现细密的竖线, 观察到竖线可以认为灯具存在频闪. 如果观察不到竖线, 也不能说明灯具不存在频闪, 也有可能是因为频闪频率太高需要更短的快门时间来观察, 也有可能是因为过曝了(拍灯珠过曝的话可以拍其光斑或者调小感光度ISO). 一般来说在高亮度下不容易观察到频闪, 如果灯具有频闪, 在低亮度下较为容易观察到. 因为大多数户外灯具在高亮度下工作一段时间后会降档(自动调低亮度), 所以经常会出现刚开始时候没有频闪, 用一会儿后开始频闪的现象, 如果直接用最低亮度去观察, 就能观察到这些灯具一直在频闪. 我使用OPPO A1Pro自带的相机(快门时间最短1/8000 s)检查了我过过手的手电和头灯: 无频闪或者频闪不可查: 菲尼克斯E01 V2.0 菲尼克斯E-LITE (MI

最近又想收集一些稀奇古怪的灯具, 为了给收集的灯具找一个”应用场所”, 我构想了下面的应用场景, 主要考虑会使用到的灯具的续航、电源(电池)的统一, 以及考虑手机的充电问题. 单日无装: 不背包, 不考虑手机充电 双日轻装: 背包, 考虑手机充电一次 多日重装: 背包, 考虑手机充电多次 骑行 我所选的灯具会尽量考虑解放双手, 个人偏向于喜欢”夹子灯”, 方便挂在衣服上就行. 单日无装临时起意, 爬一下家门口、城市里的小山坡. 市区明亮, 周围的山上一般也不会特别昏暗, 路也不会特别难走, 也不会很长. 灯具不需要考虑远射, 亮度能够达到100 lm, 续航能坚持2-3 h即可, 但要能够轻巧得放入口袋(\< 80 g). 因为城市附近的人比较多, 为了避免幌到别人, 尽量使用泛光灯. 纳丽德UT30: 没有锁定放口袋里可能误触点开. 凯瑞兹E5: 灯体太长了+没有锁定长时间放口袋里可能误触点开. 这盏灯有频闪. LED Lenser ML4: 这是露营灯, 不会幌到别人. 灯体太宽了, 只能用挂扣挂在腰带上, 影响使用范围. Skilhunt H150: 如果用5号碱性电

不要用Windows 11文件资源管理器自带的zip压缩功能压缩大文件! 使用Windows 11文件管理器右键菜单中自带的zip压缩功能时, 文件管理器会在目标目录创建一个空的zip文件, 然后将目标文件压缩并写入C盘下的临时文件中, 压缩完毕(进度条走到95%的位置时)再将C盘下的临时文件写入目标目录下的空zip文件中. 如果对一个大文件进行压缩, 就会占用C盘很大的空间, 如果C盘空间不够了会造成系统卡顿甚至压缩失败. 所以使用Windows 11自带的zip压缩功能压缩大文件时候要三思. 像7-Zip之类的压缩软件会直接将压缩内容写入目标zip文件中, 目前没有发现这类Bug, 实测速度也比系统自带的压缩功能快.

有时候构建的蛋白不起作用, 想要预测一下蛋白的结构进行检查. 可以使用AlphaFold(的变种)进行蛋白质结构预测, 并使用Pymol对蛋白质结构进行比较和可视化. AlphaFold使用AlphaFold已经开源了, 但是没有合适显卡的电脑运行起来会特别慢, 故这里首先想办法白嫖别人的服务器来跑蛋白质结构预测.我目前发现的能白嫖的服务器只有Google的Colab和Phenix项目的服务器, 故要先自行解决科学上网的问题, 如果要用Colab的话还需要注册一个谷歌账号. (有段时间北鲲云注册新用户时候会送代金券, 可以直接用于跑AlphaFold, 但是现在不氪金好像用不了了.) Colab中AlphaFold的使用Colab上常用的AlphaFold(衍生品)主要有: AlphaFold: https://colab.research.google.com/github/deepmind/alphafold/blob/main/notebooks/AlphaFold.ipynb ColabFold: https://colab.research.google.com/githu

我们光遗传学常用各种波长LED来发光刺激孔板中的细胞, 但是涉及到多色光控时候电路布线就会非常复杂. 当我发现WS2812这类只需要一根数据线就可以进行大批灯珠多色光照控制时候简直就像教徒看见了福音. 但是这类使用高频数字电路进行控制的硬件使用上真是巨大的坑, 故在此记录. 我使用ESP8266(Wemos D1 / NodeMCU兼容开发板)来控制WS2812B Mini V3. 编程框架使用Arduino. 使用库Adafruit NeoPixel

使用Linux习惯后最烦的就是使用微信和别人交流, 最近突然意识到是不是可以使用类似三星DeX或者某种安卓的远程桌面的软件, 在Linux上使用安卓手机上的微信呢? 答案就是scrcpy scrcpy的安装 以Linux Mint 21 (基于Ubuntu)为例. 需要先安装adb, 建议去官网(需翻墙)下载最新版本: https://dl.google.com/android/repository/platform-tools_r34.0.1-linux.zip, 解压后将其目录中的platform-tools/adb软连接到/usr/local/bin/adb; 也可以直接在软件源中安装adb: sudo apt update && sudo apt install adb android-tools-adb. 随后参照GitHub上的教程安装最新版本scrcpy(旧版本对最新的安卓系统可能不兼容, 也无法转发手机声音至电脑): sudo apt update sudo apt install ffmpeg libsdl2-2.0-0 adb wget \

以前用过TicWatch2 NFC, 很喜欢其消息云同步功能, 跑步没带手机时候也能利用手表的eSIM获取手机消息. 奈何升级到Wear OS智能手表之后就再也没有这样的功能了, 于是只能自己实现消息云同步的功能. 主体思路是使用SmsForwarder截取安卓手机(安卓11 / Color OS 13)的通知, 转发给Gotify, 在手表端安装Gotify的APP即可. Gotify server配置Gotify需要自己搭建服务器并且需要公网IP来支持eSIM访问, 可以考虑买一个云服务器或者使用花生壳内网穿透. 后续配置过程以带有公网IP的Ubuntu 20.04系统为例. 使用Docker容器运行Gotify server 安装Docker: sudo apt update && sudo apt install docker-ce 拉取Gotify server的镜像: sudo p docker pull gotify/server 写入配置文件 env.list:GOTIFY_SERVER_PORT=80 # Gotify server使用端口号, 可以修